시간 복잡도의 계산
속도 순서(밑으로 갈수록 느립니다.) O(1) O(log n) O(n) O(n log n) O(n^2) O(n^3) O(2^n) O(n!) 입력 개수 100 O(1) = 1 O(log n) = 2 O(n) = 100 O(n log n) = 200 O(n^2) = 10,000(1만) O(n^3) = 1,000,000(100만) O(2^n) = 1,267,650,600,228,229,401,496,703,205,376 (1.2676506e+30) O(n!) = ;;;;;;;;;;;;;;;;;;; 벌써부터 어마어마한 숫자가 나옵니다. 입력 개수 10만 O(1) = 1 O(log n) = 5 O(n) = 100,000(10만) O(n log n) = 500,000(50만) O(n^2) = 10,000,000,0..
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2020. 10. 2. 01:29
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